工作职责：

1、设计车路云一体化架构，明确云端决策服务、边缘计算节点与车载系统的交互逻辑与数据流设计；
2、垂直领域平台技术评估，技术选型及快速原型构建和技术可行性验证；
3、进行系统、平台总体的规划、架构设计，确认平台的性能、安全、稳定；
4、协同三方，外协模块架构设计和代码质量管控；
5、技术培训和开发能力支撑；
6、系统改进和重构需求识别；
7、软件开发策略和代码规则制定；
8、项目售前售中技术总体支撑；
9、完成领导交办的其他工作。

任职资格：

教育背景：软件工程、通信工程、数学、车辆工程、智能交通系统等相关专业本科及以上学历；优先具备交叉学科背景（如“计算机+车辆工程”复合专业），或有自动驾驶、车联网相关课题研究经历；
知识技能：1、车路云协同系统：精通V2X通信协议（DSRC/C-V2X）、车联网平台架构设计（云端服务、边缘计算节点部署）；熟悉高精度地图（HDMap）解析、定位融合算法（RTK/GPS/IMU）、路侧单元（RSU）通信优化；具备车路云系统中分布式事务管理、低延迟消息队列（如Kafka）设计经验；2、AI与自动驾驶技术：算法层：熟练使用TensorFlow/PyTorch框架，掌握模型轻量化（TensorRT/ONNX）、推理加速技术；系统层：理解自动驾驶算法模块的架构设计与接口规范；部署层：有车载计算平台（如NVIDIADRIVE、华为MDC）集成与性能调优经验；3、大模型与行业应用：熟悉大语言模型（LLM）基础原理，具备PromptEngineering、多模态数据（图像/语音/文本）联合建模经验；了解大模型在智能出行场景中的应用（如自动驾驶场景语义理解、多语言交互系统）；掌握模型推理加速技术（如GPU集群调度、模型剪枝/量化）；
工作经验：1、项目经验：6年以上智能汽车/车路协同/高精度地图领域架构设计经验，主导过L3+自动驾驶系统或车路云平台开发；至少1个端边云一体化架构完整落地案例（如云端决策服务+边缘计算节点+车载终端协同）；具备AI模型从算法开发到车规级部署的全链路经验（含模型训练、性能调优、工具链适配）；2、技术深度：熟悉实时数据处理框架（如Flink、EdgeXFoundry）在自动驾驶场景中的应用（如传感器数据流实时处理）；有基于Transformer架构的自动驾驶算法（如目标检测、路径规划）优化经验；掌握车路云系统中网络切片技术（5G网络）与边缘计算资源调度策略；
能力素质：1、技术领导力：能够统筹车路云多端复杂系统的技术选型，平衡性能、成本与安全性（如功能安全与算力需求冲突）；具备跨领域协作能力（与硬件团队、算法团队、云端平台团队高效协同）；2、AI驱动创新：熟悉大模型在智能出行领域的创新场景（如多模态交互、智能决策辅助）；能够主导AI技术预研并转化为可落地的技术方案（如联邦学习、模型蒸馏）；3、前沿技术敏感度：持续跟踪车路云协同、固态激光雷达、高阶自动驾驶（NOA/NCA）等技术趋势；熟悉行业规范（如UWB定位、5GNR-V2X通信协议）；
其他：1、可接受短期出差支撑售前技术方案或项目驻场参与车路云验证与调试；2、具备抗压能力，能主导复杂技术方案攻关。